Cartographie mobile de l’état de chaussée
Nous avons fusionné mesures laser de fissuration, images localisées par IMU et profils IRI en une base de données d’état de chaussée par tronçons de 100 m, réduisant de moitié la charge de révision tout en gardant un rappel supérieur à 95 % sur 2 800 km d’artères.
La situation.
Regional transport contractor responsible for condition grading of 2,800 km of arterial roads.
PérimètreFusion of laser crack-measurement data, IMU-located imagery and IRI profiles into a per-100 m segment condition database with automated defect proposals (cracking, ravelling, potholes) and a review workstation for certified raters.
Network-wide condition refresh within 48 h of survey completion, defensible for maintenance budget hearings.
Ce qui rendait le mandat difficile.
Defect proposals overwhelmed raters with false positives in patched sections: we trained the proposal filter on the contractor’s own accepted grades, halving review load while keeping recall above 95%.
Questions fréquentes.
Quel était le périmètre ?
Fusion of laser crack-measurement data, IMU-located imagery and IRI profiles into a per-100 m segment condition database with automated defect proposals (cracking, ravelling, potholes) and a review workstation for certified raters.
Qui était le client ?
Les noms des clients sont protégés par des ententes de confidentialité. Références disponibles sur demande.
Quel est le résultat ?
Network-wide condition refresh within 48 h of survey completion, defensible for maintenance budget hearings.
Données & MLOps
Ingestion, entreposage, pipelines, service de modèles, suivi de dérive.
Explorer cette capacité →Ceci est l\u2019un des cinquante mandats environ que nous livrons par année. L\u2019historique complet, de 2011 à aujourd\u2019hui, se trouve sur la page historique de livraison.
Un problème semblable ?
Périmètre fixe, ingénieurs seniors, staging dès la première semaine.
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